본문 바로가기

시간측정4

데이터 수집기(data harvester)의 시간측정 개량 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 중요성이 떨어진다면 떨어지겠지만, 그래도 한번 중요하기는 하기에, 주말내내 주식 종목들의 데이터 분봉차트를 10분봉, 30분봉, 60분봉 수집하면서 시간을 측정하는 코드에 문제가 있었기에, 이걸 수정하는 내용을 올려 보고자 합니다. 먼저 문제라면 문제가 발생했습니다. 데스크톱으로는 코스피를, 노트북으로는 코스닥의 종목에서 데이터를 수집하고 있었는데, 문제가 발생했습니다. 원래라면 제대로 gaptime이라고 시작과 끝 시간을 계산해 주어야 하는데, 이게 안 나오고 에러가 나온 것 입니다. 이게 한번 뿐인가 했더니, 한번 디버그를 사용해서 연습용 종목 8개를 가지고 오게 했더니, 위 스크린샷처럼 에러가 어디서 발생한 것인지 알려 주었습니다. 일단 무언가 str로 처음에는 오래를.. 2020. 1. 14.
드디어 성공한 구글 코랩(google colab)의 사용 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 올렸는 exe작전의 실패로 인해서 한 1분 정도 좌절을 하고 나서, 다음으로 PyQt5때문에 무언가 엉켜있는 것이 아닌가 하는 생각이 들었기 때문에, 이를 제거하면 된다고 일단 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 아예 강화학습을 해서 모델 파일만을 만드는 작업을 하기 위한 파이썬 스크립트 파일을 수정하고, 이를 이용해서 한번 작업에 들어간 내용을 올려 보고자 합니다. PyCharm에서 새로운 프로젝트로 그냥 되는대로 이름을 붙인 YellowOperation이라고 하는 프로젝트를 생성하도록 합니다. 이름에 대해서는 진짜로 아무런 의미나 생각없이 지었습니다. 일단 한번 간단한 테스트로, 기존의 RLTrader의 파일이 남아 있을 때, 혹시 UI파일을 제대로 가져오지 못해.. 2018. 12. 21.
강화학습에 걸린 시간 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 강화학습에 걸린 시간을 측정하고자 했습니다만, 시도했는 방법이 에러가 나면서 실패하는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다른 시도를 하였고, 실제 1000에포크 강화학습을 하는데 걸린 시간을 측정한 결과까지 올려 보고자 합니다. 일단 에러에도 불구하고 startTime은 나오는 것은 볼 수 있었습니다. 다만 이게 보기가 조금 안 좋기는 하지만, 아무튼 성공은 성공인데, 문제는 relativedelta는 제대로 되지 않았다는 것을 볼 수 있습니다. 그래서 해결책을 찾아보는 중에 위 스크린샷에 보이는 것처럼, timeit이라는 모듈을 가지고 오도록 합니다. 앞서 시도한 모듈과 마찬가지로 파이썬 내장 모듈이라서 따로 설치할 필요는 없었습니다. 일단 시작부분은 de.. 2018. 12. 19.
강화학습에 걸린 시간을 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정 part1 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급했다 시피, 이번에는 강화학습에 걸리는 시간이 얼마나 되었는지 정확하게 아는 것이 중요하기 때문에, 이를 측정하기 위한 시도에 들어가 보고자 합니다. 우선 원래는 1개의 포스팅에서 다 끝낼 수 있기도 하지만, 너무 내용이 길어지는 감이 있어서 부득이하게 2부분으로 나누어야 했습니다. 일단 작업을 위해서 time이라는 모듈과, strftime이라는 클래스를 가지고 오도록 합니다. 그래서 강화학습이 본격적으로 시작하는 곳에서는 타이머의 시작이 되는 strartTime이라는 변수를 시작시키도록 하고 위 스크린샷에서 나오는 것처럼 시작시간을 print()함수를 써서 나타나게 하고, 다음으로 걸린 시간을 표시하도록 합니다. 일단은 위 스크린샷처럼 모든 조건을 갖추어서 강화학습에 .. 2018. 12. 18.