구글 드리아브4 60분봉 차트를 이용한 도전 part1 안녕하세요? 계속해서 AJ렌터카의 주식을 가지고서 한번 강화학습을 해보고 있는데, 수익이 나오는 것은 오로지 일봉차트로 꽤 긴시간 투자를 했을 경우에만 나올뿐, 분봉차트로는 그렇게 큰 효과가 없어 보입니다. 그래서 이번에는 그나마 가능성이 있어 보이는 60분봉차트를 가지고서 한번 강화학습을 시도해 보고자 합니다. 먼저 왜 60분봉이 그나마 가능성이 있는지 한번 살펴보겠습니다. 먼저 일봉차트의 종가 변화량을 계산하는데, 방법은 (오늘의 종가 - 어제의 종가)라는 식으로 계산을 해서, 그 차이를 그냥 변화량 항목에 넣도록 하고, 그 다음에 그 변화량의 음수이냐 양수이냐는 관계없이 그냥 절대값으로 변환을 하였습니다. 여기서 나오는 변화량 평균이라는 항목은 바로 이 절대값으로 변환한 값들의 평균이며, 그냥 변화.. 2019. 2. 10. 2월 8일 해가 떠 있는 동안 시도한 주식 인공지능의 시도들 안녕하세요? 어떻게 하다보니 가지가지로 모자라는 것이 많이 있어서, 거의 오류를 수정하는 것은 못하고서 너무 오랜 시간 동안 강화학습에 들어가는 시간에 대해서 집중했다는 생각이 듭니다. 그래서 이 포스팅이 올라온 2월 9일 오전 시점에서 어제인 2월 8일 주식시장이 열려 있는 시간동안 다양한 작업을 시도 하였습니다. 먼저 지난번에 1분봉 차트를 가지고서 너무 시간이 걸리는 강화학습을 보았습니다. 그래서 이번에는 지연보상 임계치를 10%인 0.1로 두어서 강화학습에 들어가 보도록 합니다. 당연하다면 당연하게도 구글 드라이브에 있던 main.py를 제거한 다음에, 새로이 만들어 놓은 main.py를 업로드하는 것도 잊지 말도록 합니다. 그런데 생각했던 것 만큼 식간이 단축이 되지 않아서, 하는 수 없이 강화.. 2019. 2. 9. 드디어 성공한 구글 코랩(google colab)의 사용 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 올렸는 exe작전의 실패로 인해서 한 1분 정도 좌절을 하고 나서, 다음으로 PyQt5때문에 무언가 엉켜있는 것이 아닌가 하는 생각이 들었기 때문에, 이를 제거하면 된다고 일단 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 아예 강화학습을 해서 모델 파일만을 만드는 작업을 하기 위한 파이썬 스크립트 파일을 수정하고, 이를 이용해서 한번 작업에 들어간 내용을 올려 보고자 합니다. PyCharm에서 새로운 프로젝트로 그냥 되는대로 이름을 붙인 YellowOperation이라고 하는 프로젝트를 생성하도록 합니다. 이름에 대해서는 진짜로 아무런 의미나 생각없이 지었습니다. 일단 한번 간단한 테스트로, 기존의 RLTrader의 파일이 남아 있을 때, 혹시 UI파일을 제대로 가져오지 못해.. 2018. 12. 21. exeoperation-EXE파일 작전에 들어가 보기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 그냥 구글 코랩(Google colab)을 실행시키려고 했지만, 상황이 여의치 않았다는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다소 엉뚱할 수도 있지만, 듣자니 pyinstaller라는 것이 있어서 파이썬이나 다른 라이브러리가 없는 환경에서도 프로그램을 구동시킬 수 있다고 들었습니다. 그래서 이 exe로 빌드가 된 프로그램을 가지고서 한번 시도해 보고자 하는 것이 이번 포스팅의 내용입니다. 먼저 아나콘다에서 exeoperation이라는 가상환경을 만들어 주도록 합니다. 이 환경은 별것 아니고 이전에 만든 tensorflow_test라는 가상환경의 복사본이라고 볼 수 있습니다. 다음은 아나콘다 프롬프트에 가서, 위 스크린샷처럼 아까 만들어 주었는 가상환경을 작동 시.. 2018. 12. 21. 이전 1 다음
