다시 2차로 도전하는 기계학습으로 주가 예측하기 -6-

안녕하세요?

 

이번 포스팅에서는 20000에포크 학습이라는 상당히 많은 양의 학습을 진행한 다음에, 얘네들이 어떻게 작동하는지 알아보고자 합니다. 일단 여기서 학습을 많이 시키기는 했는데, 얘네를 적용하는 것은 아직 하지 않아서, 이에 대한 부분이 아쉬운데, 블로그 포스팅이 올라간 다음에, 다시 실험에 들어가도록 하겠습니다.

 

우선 과정이 끝이 났습니다. 이전 포스팅에서 언급한 에러는 GUI가 프리징이 되는 것인데, 이에 대해서 해당하는 코드를 넣는 것으로 어떻게 해결하긴 했습니다.

 

그 결과는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 중간에 드디어 지표들이 나올 수 있게 됨으로서 이제 마냥 기다리는 것은 아니게 되었습니다.

 

일단 이렇게 2만 에포크를 학습해서 0.1밑으로 loss값이 내려간 경우는 있기는 있습니다. 그런데 문제라면 문제인게 여기서도 여전한 문제가 하나 나옵니다.

 

위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 nan값이 계속해서 나오는 경우는 도데체 어떻게 해야 할지 아직은 모르겠다는 것 입니다. 아무튼 이를 해결하기 위해서는 이래저래 무어라 할말이 없지만, 그래도 코드를 많이 수정을 하기는 해야 겠다는 생각이 듭니다.