본문 바로가기
무모한 도전-주식 인공지능 만들기/R 을 이용한 통계처리

다시한번 종목선정을 위한 여정 -7-

by 인터넷떠돌이 2021. 3. 15.
반응형

안녕하세요?

 

하다하나 어제 포스팅을 빼먹으면서 까지 무리를 해서, 어떻게 2021년 3월 15일 오늘 어떻게 시험운전에는 들어갔는데, 관련된 내용을 블로그에 올리는 것은 상대적으로 너무 소홀히 해서 이래저래 답이 없어졌습니다. 아무튼 이왕 이렇게 되었어도 계속해서 어떻게 포스팅을 올려 보고자 합니다.

 

일단 지난번 포스팅에서 언급한 대로 어떻게 베타를 계산한 다음에, 이를 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 어떻게 나와서, 이를 엑셀 파일에서 열었습니다.

 

일단 각각의 ETF별로 모아서 다른 워크시트에 따로 모아 보도록 했습니다. 그리고 나서 내림차순 정렬들을 해서 가장 큰 베타값이 나오는지 보고자 했습니다.

 

그런데 문제가 나온다면 나왔습니다. 일단 어덯게 된 것인지 이 값이 다른 ETF인데도 계속해서 반복이 되고 있는 현상이 발견이 된 것 입니다.

 

 

일단 위 스크린샷에서 나온 문단이 문제인가 싶어서 한번 원래대로 바꾸어 보고자 했습니다. 그렇게 해서 결과가 나아졌는가 하면........

 

일단 ETF를 기준으로 해서 코스피를 돌려 보는 것에는 그렇게 많은 시간이 걸리지 않기 때문에, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 그냥 끝냈습니다.

 

하지만 나온 결과를 한번 비교해 보았더니, 그렇게 차이가 나오지도 않았습니다. 그래서 이 과정에서 나온 것을 가지고서 다른 곳이 문제라는 것을 알 수 있었습니다.

 

그래서 lm함수를 사용할 때 순서를 바꾸어서 한번 계산을 시도하는 과정까지 들어가 보았습니다. 다만 이렇게 해서 나온 결과도..................

 

그리고 나서 다음으로 진행하고자 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 어떻게 해서든 간에, 다시한번 계산을 다 돌려 보았습니다.

 

이렇게 해서 다시한번 ETF별로 분류하는 작업을 하기는 해 보았습니다만, 이게 제대로 진행이 되었는가 하면......... 그건 또 아닌 것이...........

 

계속해서 같은 값이 여기서도 돌고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 이래서야 종목 선정을 하기 위한 베타값을 제대로 계산한 것이 맞는가 하면, 그건 아니기는 매우 아니기는 아니라고 할 수 있습니다. 아무튼 어디서 나온 에러인지 계속해서 찾아 봐야 합니다.

반응형