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무모한 도전-주식 인공지능 만들기

종목 정보 사냥꾼의 개량

by 인터넷떠돌이 2020. 1. 3.
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안녕하세요?

 

일단 지난번 포스팅에서 어떻게 정보 사냥꾼의 복원에는 성공했습니다만, 이걸 그래도 쓰기만 하는 단계에서 머무르지 않고, 1주당 가격이 1000원 미만이 되거나, 펀드와 같은 종목에 대해서는 일일히 걸러내기 위한 정보가 필요합니다. 그래서 관련된 정보를 가지고 오도록 한번 개조를 해 보도록 하겠습니다.

먼저 이 작업을 하기 위해서 부모 프로세스에 해당했던 InformationHunter.py를 복사해 주도록 합니다. 여기서 이름을 바꾸어 주도록 했습니다.

다음으로는 자식 프로세스에 속해 있었던 ArrowOfHunter.py를 한번 바꾸어 주도록 합니다. 물론 여기서도 이름은 틈틈히 바꾸어 주도록 합니다.

그리고 나서 다음으로 한번, 부모 프로세스에 가서, 자식 프로세스의 이름을 바꾸어 주는 작업을 먼저 해 보도록 합니다. 이름은 역시 바뀐 이름에 맞도록 바꾸어 주는 것 입니다.

 

 

그리고나서 다음으로는 저장할 txt파일의 이름을 지정해 주어야 하는데, 이 이름도 다르게 만들어서 지정해 주도록 합니다.

일단 이 작업을 하기 위해서, 먼저 연습용 종목 코드의 리스트를 가지고 오도록 합니다. 이전에 비하면 많은 편이기는 하지만, 아무튼 커버가 되기는 되어야 합니다.

 

일단 위 스크린샷처럼 전송되는 데이터를 표시할 수 있도록 만들어 주어서, 일종의 지표로 활용을 했는데, 이렇게 잠시 기다린 끝에 작업이 완료 되었습니다.

일단 결과가 저장이 되어 있는 FundFilterInformation.txt를 보면, 위 스크린샷과 같이 종목코드와 제가 원하는 식으로 어떻게 정보가 정리되어 있고, 나누어 질 수 있는지에 대해서 들어갈 수 있습니다. 그래서 이제부터 필터를 정리할 수 있는 정보 사냥꾼의 작성에는 성공했고, 다음의 작업을 위한 포르램을 제작하러 가 보도록 합니다.

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