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30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 이어서 지난번 포스팅에서 다 못다한 VR지수를 기반으로 했는 초기 테스트에 대해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 일단 너무 길어지는 감이 있어서 한개의 포스팅으로 이어서 할 수 있는 내용을 중간에 끊어 주어야 했습니다. 먼저 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 한번 정리하기 위해서 데이터를 모았는 테이블을 하나 만들어 주도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 작업이 하나 완료가 되기는 되었습니다. 그리고 나서 먼저 806개 종목에 대한 전체적인 평균수익에 대해서 한번 계산을 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 나온 결과를 가지고서 한번 보면, 평균적으로 마이너스인 상황이 나왔습니다. 다음으로 해야 하는 것으로는 이익을 본 종목과 손해를 본 종목의 갯수를 한번 구해보는 것 입니다.. 2020. 5. 8.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-1- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 40 period에서 어떻게 하기는 했습니다만, 그건 어디까지나 40 period를 두고서 계산한 VR과 MFI지수의 결과이고, 이제부터는 30 period에서 계산한 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보아야만 합니다. 일단 VR지수 부터 먼저 일련의 포스팅을 해서 보고 하고자 합니다. 가장 먼저 해야 하는 것으로는 위 스크린 샷에서 나오는 것처럼, 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 먼저 일련의 데이터를 얻기 위해서 각각의 초기 테스트 결과에 일련의 엑셀 함수를 적용하도록 합니다. 그리고 나서 이 데이터를 모두 취합해서 한개의 테이블로 만들어 주도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 첫번째 작업 단계가 끝이 났고, 이제 그래프를 그려야 하는 시간입니다. 그리고 나서 .. 2020. 5. 8.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-final- 안녕하세요? 드디어 일단 40 period에서 데이터를 모두 엑셀로 분석하는 작업이 끝나기는 끝났습니다. 그래도 이게 완전한 끝이 아니라 아직 남아있는 다른 period에서도 결과를 확인한 다음에, 이를 서로 비교하는 작업까지 가야만 하지만, 아무튼 우선 40 period에서도 어떻게 해서든 무언가를 하기는 해야 합니다. 먼저 해야 하는 일로는 MFI의 결과를 모두 모아서 엑셀의 데이터 기능에 있는 정렬을 이용, 정렬을 하고 나서 그 다음으로는 각각의 조건에서 사용된 캔들챠트 데이터 베이스 별로 정렬을 해 주도록 합니다. 먼저 가장 빡빢한 조건에서 한번 이익의 평균과 손해의 평균이 어떻게 변하는 지에 대해서 한번 보도록 합니다. 여기서 나오는 결과를 보면, 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉간격이 커지면 커질.. 2020. 5. 7.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-5- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 각각 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스와 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스에 대해서 한번 MFI지수를 계산해서 나왔는 초기 테스트에 대해서 알아 보고자 합니다. 먼저 해야 하는 일은 언제나 그렇지만, 일단 관련된 데이터를 모아서 한번 테이블로 정리를 해 주는 것으로 시작을 해야 합니다. 일단 이렇게 해서 정리가 되었다면........ 그 다음으로 해야 하는 일로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로는 806개 종목에 대한 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스 기준으로 해서 초기 테스트를 해서 얻은 결과에서....... 일단 그렇게 좋은 평균수익이 전체적으로는 나오지 않는 다는 것을 알 수 있었습니다. 그 다음으로 알 수 있었는 것은 일단 MFI지수에서 이익을 본 종목의 갯수와 손해를.. 2020. 5. 7.

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