본문 바로가기

전체 글3553

40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-5- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 각각 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스와 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스에 대해서 한번 MFI지수를 계산해서 나왔는 초기 테스트에 대해서 알아 보고자 합니다. 먼저 해야 하는 일은 언제나 그렇지만, 일단 관련된 데이터를 모아서 한번 테이블로 정리를 해 주는 것으로 시작을 해야 합니다. 일단 이렇게 해서 정리가 되었다면........ 그 다음으로 해야 하는 일로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로는 806개 종목에 대한 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스 기준으로 해서 초기 테스트를 해서 얻은 결과에서....... 일단 그렇게 좋은 평균수익이 전체적으로는 나오지 않는 다는 것을 알 수 있었습니다. 그 다음으로 알 수 있었는 것은 일단 MFI지수에서 이익을 본 종목의 갯수와 손해를.. 2020. 5. 7.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-4- 안녕하세요? 지금까지는 VR지수를 가지고 초기 테스트를 했는 결과를 바탕으로 데이터를 분석하였는데, 아직 MFI지수에 대해서는 아무것도 하지 않았습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 MFI지수를 바탕으로 해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 물론 이번 포스팅 한번에 다 끝나지는 않고, 여러번 포스팅을 해야 합니다. 먼저 해야 하는 일로는 역시나 데이터를 모아서 하나의 테이블로 정리해서, 이를 바탕으로 그래프를 그리는 작업을 해야 한다는 것 입니다. 그리고 나서 먼저 806개 종목의 모든 수익을 한번 평균을 내 보았는데, 일단 여기서는 큰 변동이 없이 계속해서 바닥을 치고 있는 것만을 보고 있습니다. 이전과 그렇게 달라지지 않은 결과를 볼 수 있습니다. 그리고 나서 이익과 손해를 본 횟수를 한번 비교해 보았는.. 2020. 5. 7.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 어떻게 40 period에서 나온 결과를 각각의 데이터 베이스 별로 따로따로 보았습니다. 이제 데이터 베이스가 달라지면 어떻게 결과가 달라지는 것인지 한번 알아보기 위한 작업을 할 필요성이 있기는 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다소나마 관련된 내용을 다루고자 합니다. 이 작업을 하기 위해서 먼저 해야 하는 일로는, 테이블로 일련의 데이터를 정리하는 일이 먼저 선행이 되어야만 합니다. 이렇게 테이블로 각각의 데이터 베이스 별로 있는 데이터를 한 군데로 모으도록 합니다. 806개 종목 전체의 평균수익을 비교하는 것 보다 이익이 난 종목과 손해가 난 종목만 모아서 평균을 비교해 보고자 했습니다. 일단 여기서 나오는 양을 보면, 10분봉일 때가 그나마 손해보다 이익을 평균.. 2020. 5. 6.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 VR지수를 계산해서 10분봉 캔들챠트를 사용한 경우에 한해서 한번 포스팅을 했습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 30분봉 캔들챠트를 사용한 경우와 60분봉 캔들챠트를 사용한 경우를 한번 분석해서 그 결과를 포스팅 해 보고자 합니다. 언제나 해야 하는 작업이지만, 소개를 하기는 해야 하는 작업으로 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 테이블을 만들어서 한개의 작업으로 정리해야 합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 평균수익을 보았습니다만, 806개 종목의 모든 평균수익을 살펴 보아도 그렇게 좋은 것은 없어 보입니다. 그리고 종목의 갯수를 분류해서 한번 비교해 보면, 일단 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용한 경우와 다르게 많은 .. 2020. 5. 6.

티스토리툴바