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평균회귀116

10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -1- 안녕하세요? 드디어 데이터를 확보할 때는 블렌더를 어떻게 계속해서 완성한다고 생각을 하기는 했지만, 그게 뜻대로 잘 되지는 못했습니다. 결국 이렇게 이도저도 아닌 상태로 어떻게 되기는 되었는데, 그래도 결과가 나온 파일을 정리해야 할 필요성은 있기 때문에, 이번 포스팅 부터 한번 정리해서 올려보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 각각의 표준편차 배수 조건에 따라서 데이터 베이스 파일에 들어가 있는 결과를 가지고 오도록 해야 합니다. 그리고 이렇게 10분봉의 캔들챠트를 가지고 얻었는 데이터를 가지고서 한번 얻었는 자료를 가지고서, 일단 정리를 하도록 해 봅니다. 우선 평균수익이 어떻게 변했는지 보아야 하는데, 그 결과가 10개의 분봉을 가지고서 10분봉 캔들챠트를 가지고서 얻은 .. 2020. 3. 13.
RSI 지수를 계산하는 도중의 중간보고 -2- 안녕하세요? 계속해서 지난번 포스팅에 이어서 한번 RSI지수를 이용한 평균회귀 매도/매수 룰을 확인하기 위해서, 한번 초기 테스트에 들어가 보고자 합니다. 위 스크린샷에서 볼 수 있듯이 이제 40이라는 RSI지수 계산기간을 통해서 일단 60분봉을 사용한 결과에 들어가 보고자 합니다. 60분봉이라서 그런지 몰라도 계산하기 위한 양이 적어서 일단 1시간 조금 더 시간이 걸리는 것만을 확인할 수 있기는 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 해야 할것은 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 결과가 제대로 나온 것이 맞는지 아닌지를 살펴보는 것인데, 일단 제대로 나오는 것을 첫번재 조건에서는 확인을 했습니다. 마지막 10번째 조건까지 검사한 결과, 제대로 된 조건으로 다 결과가 나온 것을 확인할 수 있기는 있었습.. 2020. 3. 11.
RSI 지수를 계산하는 도중의 중간보고 -1- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 RSI지수를 계산하고서 하나 들어가려고 하니까 에러가 나서 애를 먹었다는 것을 보여드렸습니다. 그래도 남은 조건이 아직 많이 남아 있었기 때문에, 이번 포스팅에서 그 중간과정에 대해서 한번 포스팅을 올려 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 RSI지수를 계산하기 위한 기간은 40개의 분봉으로 지정을 하도록 바꾸어 주도록 했습니다. 그리고 나서 10분봉 데이터 베이스를 사용해서 어떻게 결과를 남기기 위한 폴더를 미리미리 만들어 주도록 했습니다. 이렇게 만들어 놓고 나서, 다음 작업에 들어가 봅니다. 우선 계산하기 위한 양이 많아서 생기는 문제일까요? 일단 이렇게 해서 5시간이 넘는 시간이 1/3으로 갈라진 분량을 해결하기 위해서 나오는 것을 확인할 수 있.. 2020. 3. 11.
문제점이 드러난 Average_returning2.py 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 제 평균회귀 전략을 이용해서 한번 주식을 매수할 지 매도할지를 결정하는 py파일이라고 할 수 있는 average_returning2.py파일에 대해서 한번 포스팅을 해 보고자 합니다. 그 동안은 정신없이 하느라고 급하게 만들었는데, 이제와서 다시 보니, 상당한 에러가 있는 것이 노출되었습니다. 먼저 시작부인데, 여기서 가장 중요한 것은 input() 이라는 함수입니다. 이 함수가 있어야 subprocess에서 communicate()함수로 입력한 내용을 넣어줄 수 있기 때문입니다. 그리고 나서 기존에 만들어 주었던 average_returning.py와 다른점이 무엇이냐고 하면, 일단 미체결 수량에 대한 고려를 하는 missingQuantity와 missingTrade라는 .. 2020. 3. 11.

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